Theo Tin tức 24 giờ thành ngữ chậm tiến độ đã trở nên sâu đậm tới nỗi chúng ta đã tất cả chẳng chú ý duyên do của nó: một sự ảo hóa dữ liệu.
Theo Tin tức 24 giờ trong cuộc bầu cử tổng thống năm 2000, cuộc đua giữa Al Gore và George W. Bush thân thiện sở hữu dao cạo mà các đài phát thanh tản mạn trên những bản đồ trường đại học bầu cử - thường có màu đỏ và xanh lam. Hơn nữa, họ đã nói về những shadings. Tim Russert của đài NBC đã tự hỏi George Bush sẽ "lấy 61 tiểu bang bầu cử còn lại màu đỏ nếu muốn", và tiếng nói ngừng thi côngĐây đã trở thành phổ quát. Nước Mỹ được chia thành 2 màu - dữ liệu quay thành phép ẩn dụ thuần túy. hiện tại người Mỹ thậm chí còn chuyện trò thường xuyên về các quốc gia "tím", 1 hình ảnh ý thức về thông tin chính trị.
Theo Tin tức 24 giờ chúng ta sống trong 1 thời đại nghĩ đến dữ liệu. tầm nã cập bất kỳ trang web tin tức nào và bạn sẽ thấy biểu đồ đồ hoạ hỗ trợ cho người tìm việc tổng thống; Mở iPhone của bạn và vận dụng Health sẽ tạo những đồ thị được cá nhân hoá cho thấy chừng độ hoạt động của bạn trong tuần này, tháng hoặc năm. những trang web xuất bản các biểu đồ cho thấy khí hậu thay đổi như thế nào, bí quyết các trường tách biệt, số lượng các bà mẹ khiến cho việc nhà so có bố. Và tạp chí đang càng ngày càng phát hiện ra rằng độc giả ham mê "dataviz": Năm 2013, câu chuyện được đọc phổ thông nhất của New York Times trong suốt cả năm là minh họa cho các dấu ấn khu vực trên khắp Hoa Kỳ. Nó với ý nghĩa. Chúng tôi sống ở độ tuổi Big Data. ví như chúng ta hiểu được toàn cầu phức tạp của chúng ta, một bí quyết mạnh mẽ là vẽ ra nó.
Nhưng đây không phải là lần trước tiên chúng ta khám phá những thú vui của việc đưa thông tin vào hình ảnh. Hơn một trăm năm trước, các nhà khoa học và những nhà tư tưởng đã tự chết trôi trong chính bản thân dữ liệu của mình - và để giúp họ hiểu nó, họ đã phát minh ra ý tưởng về đồ họa.
Ý tưởng hiển thị dữ liệu là cũ: sau lúc toàn bộ, Đó là những gì một bản đồ là - một đại diện của thông tin địa lý - và chúng tôi đã sở hữu bản đồ cho khoảng 8000 năm. Nhưng hiếm lúc vẽ đồ thị nào ngoài địa lý. Chỉ có một đôi tỉ dụ tồn tại: Khoảng thế kỷ 11, một người viết văn ẩn danh bây giờ đã tạo ra 1 biểu đồ về những hành tinh di chuyển qua bầu trời như thế nào. đến thế kỷ 18, những nhà kỹ thuật đang hot lên sở hữu ý tưởng sắp đặt kiến thức trực quan. Chính sách người Anh Joseph Priestley đã đưa ra 1 "Biểu đồ Tiểu sử", diễn tả thế cuộc của khoảng hai.000 nhân vật lịch sử trên một thời kì. 1 hình ảnh, ông lập luận, đã chuyển chuyên chở thông báo "với chuẩn xác hơn, và chỉ cần khoảng ít hơn nhiều, hơn nó [sẽ có] bằng cách đọc."
không những thế, mường tưởng dữ liệu rất hiếm bởi vì số liệu rất hãn hữu. Điều chậm tiến độ bắt đầu thay đổi nhanh chóng vào đầu thế kỷ 19, bởi vì tất cả các nước khởi đầu thu thập và xuất bản các thông báo về thời tiết, hoạt động kinh tế và dân số. "Lần trước nhất, bạn mang thể khắc phục những vấn đề phố hội quan trọng sở hữu những sự kiện cạnh tranh, nếu bạn có thể mua ra 1 bí quyết để Tìm hiểu nó", Michael Friendly, giáo sư tâm lý học của Đại học York, người nghiên cứu lịch sử hình dong dữ liệu cho biết. "Độ tuổi của dữ liệu thực sự bắt đầu."
một nhà đổi mới ban đầu là nhà phát minh và kinh tế học người Scotland, William Playfair. Là 1 thiếu niên ông học nghề cho James Watt, nhà phát minh người Scotland đã hoàn thiện công cụ tương đối nước. Playfair được giao nhiệm vụ soạn thảo bằng sáng chế, đòi hỏi ông phải tăng trưởng kỹ năng vẽ và vẽ ảnh lý tưởng. Sau lúc rời khỏi phòng thể nghiệm của Watt, Playfair trở thành để ý tới kinh tế và thuyết phục rằng ông mang thể sử dụng hạ tầng của mình để minh họa để làm dữ liệu phát triển thành sống động.
"Một nhà kinh tế học chính trị nhàng nhàng chắc chắn sẽ mang thể tạo ra 1 bảng để xuất bản, nhưng không một mực phải là đồ thị", Ian Spence, 1 nhà tâm lý học tại Đại học Toronto, viết 1 cuốn tiểu truyện về Playfair cho biết. Playfair, người hiểu cả dữ liệu và nghệ thuật, đã với vị trí tuyệt vời để đáp ứng kỷ luật mới này.
Trong một biểu đồ nức tiếng, ông đã lên kế hoạch giá lúa mì ở Anh so có giá bán lao động. Mọi người thường phàn nàn về tầm giá cao của lúa mỳ và nghĩ tiền lương đang đẩy giá lên cao. Biểu đồ Playfair cho thấy điều này là ko đúng: Lương nâng cao chậm hơn phổ biến so có chi phí của sản phẩm.
Từ khóa: tin tuc 24 gio
0 nhận xét:
Đăng nhận xét